圖片取自警政署
【聚論壇范振家專欄】每隔幾天，政府便高調公布「又破獲大型詐欺集團」、「查獲數百名車手」、「凍結多少帳戶」、「查扣多少贓款」。記者會鎂光燈閃個不停，數字一年比一年漂亮，彷彿只要抓得夠多，台灣就快要沒有詐騙了。
但諷刺的是，民眾每天接到的詐騙電話卻沒有變少，LINE、Facebook、Instagram、Threads上的假投資廣告依舊鋪天蓋地，AI假影音、AI假語音更是層出不窮。政府忙著發布捷報，人民卻忙著懷疑電話那頭到底是不是自己的孩子、自己的老闆，甚至是不是自己。 這正是當前打詐最大的荒謬。當詐騙集團已經全面進入AI時代，政府卻仍停留在「抓車手」時代。
過去的詐騙，需要一通電話、一張人頭帳戶、一名提款車手；今天的詐騙，卻是一套完整的AI產業鏈。只要幾秒鐘的聲音樣本，就能複製家人的聲音；只要幾張照片，就能生成足以亂真的深度偽造影片；甚至AI聊天機器人還能二十四小時與被害人互動，不會疲倦、不會說錯話，更不會露出破綻。犯罪早已科技化，治理卻還停留在人力化。
更令人憂心的是，AI帶來的改變，不只是「騙得更像」，而是「找得更準」。
社群平台每天蒐集的瀏覽紀錄、搜尋習慣、消費偏好、交友圈、投資興趣，都可能成為詐騙集團訓練AI模型的素材。演算法可以分析誰最近搜尋股票、誰剛退休、誰經常瀏覽房地產、誰正在找工作，再自動生成不同版本的詐騙劇本。 換句話說，未來每一位民眾收到的詐騙訊息，都可能是專屬於自己的「客製化服務」。政府卻還在統計今天抓了幾個車手。
這就像敵軍早已派出無人機蜂群作戰，我方卻還在清點地上的步兵人數；又像網路病毒已經利用人工智慧自動變種，我們卻仍滿足於沒收幾台感染電腦。真正操控犯罪的AI系統仍在境外運作，真正獲利的幕後集團依舊逍遙法外，而國內卻把大量司法與警力資源耗費在最底層、最容易被取代的執行者身上。
車手抓得再多，詐騙集團只要多刊一則高薪徵才廣告，隔天又有人補上。 真正需要被追緝的，不只是提款的人，而是操控演算法的人；真正需要被瓦解的，不只是犯罪集團，而是支撐整個詐騙產業的科技基礎設施。
然而，目前政府各部會仍各自為政。警察掌握刑案資料，金融機構掌握金流，電信業者掌握通信紀錄，社群平台掌握廣告與帳號，數位主管機關負責網路治理，司法機關掌握證據，但彼此之間仍存在一道道制度高牆。犯罪集團共享資訊只需幾秒鐘，政府交換資料卻可能還要公文往返數週甚至數月。
這不是科技輸給犯罪，而是制度輸給速度。 AI時代需要的，不再只是刑事偵查，而是風險治理。
政府應立即成立「AI詐騙預警中心」，建立跨警政、金融、數位、通訊、資安及司法的即時聯防平台，讓AI協助政府分析異常匯款、異常通話、異常帳號與異常廣告，做到「比詐騙更早一步發現詐騙」。
其次，應建立跨平台資料共享制度。詐騙集團利用AI跨越平台，政府就不能再用部會本位思維各守一方。高風險帳號、裝置指紋、虛擬貨幣錢包、IP位址、AI生成內容特徵，都應納入即時共享的風險資料庫，在兼顧個資保護的前提下，形成真正的聯防機制。
更重要的是，司法體系必須及早建立AI證據驗證制度。當深度偽造影音愈來愈逼真，若沒有一致的數位鑑識標準，未來法庭恐怕連「眼見為憑、耳聽為實」都將失去意義。今天不建立驗證機制，明天法院面對真假難辨的AI證據，只會讓司法公信力遭受更大衝擊。
檢警角色也必須重新定位。未來檢警不應只是犯罪發生後的執法者，而應成為公共安全的風險管理者。利用AI預測犯罪熱區、分析詐騙趨勢、辨識高風險族群，並串聯金融機構、學校、社區及科技平台共同降低被害風險，才能真正從「事後破案」走向「事前防詐」。
打詐不能永遠只是在犯罪發生後舉行記者會，也不能把查獲多少車手當成政績櫥窗。AI正在重新定義犯罪，政府若仍用昨天的制度治理明天的風險，今天抓到的車手，只會成為明天新聞稿裡另一串漂亮的數字。
真正值得人民期待的，不是一場又一場破案記者會，而是一個能夠比AI更早預警風險、比詐騙集團更快共享資訊、比犯罪科技更早部署治理能力的政府。
否則，當AI每天都在學習如何騙人，而政府每天都在統計抓了幾個車手，這場打詐戰爭，恐怕早在起跑點就已經輸了一半。
作者為管理學博士
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