上班路上沒聽音樂，點了《得到》來聽聽，首頁紹恆頭條的內容絕佳，是由浙大生命科學研究院王立銘教授所講的疫情分析。
內容中提到一個概念，粗略了解答了我之前的簡單推論，我之前是這麼寫的：「你有看過那個傳染病能在傳播開來後，需要那麼多間負壓隔離病房、那麼多病床和那麼多呼吸器嗎？換句話說，這是一個超過我們現有醫療資源能夠承載的疾病。從這個視角上，很嚴重。」
而王立銘提供了一個名叫「死亡率峽谷」的概念，比我籠統的邏輯清晰且深入。
死亡率峽谷
他的論述大致是：Covid-19相對治癒，且危險的族群是老人和有痼疾者，一般死亡率都可以控制在1%以下，而在50歲以下者，死亡率甚至只有0.2%。
然而Covid-19真正可怕的地方是：
雖然症狀輕微，但治療這個病毒依然需要「補液、吸氧」等設備，才能比較好的痊癒，而問題就出在這：這個病的治療需要「設備」與「病床」的支援。
如同美國、西班牙和義大利的狀況，當醫療資源不足時，輕症容易變重症，重症患者大量增加之時，需要的醫療資源又進一步提升：ICU病床、呼吸器、治療重症的醫護人員。
「死亡率峽谷」形容的就是這個死亡率上陡降陡升的懸崖：由高控制到低，但因大量傳播後，死亡率又大大陡升，飆到如當初SARS一般的10%之高。
王立銘沒提到的衍生問題是：當重症醫療資源因COVID-19而崩潰時，也會排擠到其他重症類型需要醫療資源，進而提升其他疾病的死亡率。
我想，這也是為何各國如此緊張的原因之一：這個病毒直接殺死人的能力不強，但他卻可以讓你的資源陷入癱瘓，進而變得很容易衰亡。
自殺率和COVID-19死亡率
題外話，連假期間看到友人寫到：因經濟問題而造成的自殺人口數會不會高於因COVID-19所帶來的死亡人口數呢？
這個視角很有趣，我一早好奇查了查，排除掉其他因素，粗略地純比較「自殺率」與「因COVID-19而死的人口率」。
回看1930年代的美國經濟大蕭條，1997年的亞洲金融風暴的香港，甚至是長年以來位居全球自殺率之冠的南韓，三大指標事件，每十萬人的自殺人數最低為12人，最高為28人，自殺率約為0.012%~0.028%。
而COVID-19的死亡率如以最極端的西班牙為基準：
一、西班牙總人口為4666萬人，目前約有13萬人感染（0.28%人口），有1.24萬人因COVID-19死去，佔總人口的0.026%。
二、放在一起比較：金融風暴的自殺率：0.012%~0.028%。COVID-19在西班牙的人口死亡率：0.026%。
三、換言之，西班牙還沒達到高峰的因COVID-19的人口死亡率，已經高於過去金融風暴所造成的自殺率。
當然，西班牙既還沒到高峰，各國也不一樣會落入西班牙的窘境，但依然可以作為一個極端情況的決策參考指標：「經濟衰退讓自殺率高於Covid-19死亡率的機會有，但僅僅是在疫情沒有失控的前提下才成立。」
供參考。
說這麼多，其實最重要的是：「大家要保護自己，更要保護好身邊珍視的人，因為之於我們，你珍視的人不僅僅是數據。」
作者本名戴于千，獨立創意代理商 Rules Creative 總經理，是個生意人，也是個讀書人。
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