照片為DeepSeek截圖
【聚傳媒周鐘麒專欄】看到三位專家學者簡立峰、徐宏民、程世嘉，在《今週刊》第1468期針對DeepSeek的騰空出世，做了一個關鍵十問的Q＆A，深入淺出，讀完對AI現況及未來的發展，很容易有一個粗略的輪廓概念；對於有理工背景尤其是學過數質分析（Numerical Analysis）的人，更有不少啟發。
DeepSeek 有兩個模组：V3及R1。關於此專訪及啓發，簡單整理一下重點take away 如下：
一、DeepSeek R1專門用於推理任務，V3專為可擴展和高效能的語言處理而設計。兩個模組成本都很低，不須透過雲端的服務，可以提供開放下載（類似Linux），對於學術或是公司商務的自建模組，或是AI推理訓練都非常方便。
二、DeepSeek的推出，對於Open AI 將有革命性的衝擊，因為其模组小、成本低，對於邊缘AI的應用將開啓一扇新的大門。日後在手機AI發展將會是關鍵性的基礎，相輔相成加速AI雲端及邊缘的同步成長。
三、對於像台灣這樣的AI硬體大國，在沒有大量AI數據環境之下，可以利用DeepSeek的概念，善用AI硬體的優勢站在AI巨人的肩膀上，以採櫻桃（Cherry Picking）的概念，蒸餾出各種不同產業的「類DeepSeek」AI應用發展。
四、政府研發單位若是能撇開政治考量，可以投入資源，鼓勵小型新創參考DeepSeek的成功模式，當成自己學習、模彷、創新的範本。善用有自建雲端機房的資本密集產業，例如電信或是半導體產業，打造台灣企業的AI分工模式，未來在生成式AI發展的成果，一定指日可待。
作者為曾任電信公司總經理
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